上下文对话的作用就是让AI具有记忆力。

什么是流式对话？流失对话的核心就是流式传输，AI的响应数据是一点一点传过来的，不用等AI将文本全部生成出来了才传过来。一定程度上能够提高使用上的响应速度，给用户一个非常好的体验。

Chat API允许我们通过简单的配置快速地调用大语言模型以对用户的输入文本进行回复响应。

Spring AI是Spring生态中应用于人工智能领域的应用框架，它的目标是将Spring 生态系统的设计原则（如可移植性、模块化设计）应用于AI领域，并在AI领域中推广使用POJO（Plain Old Java Objects）作为应用的构建模块。

最近发起了一个关于大语言模型的开源项目-know-hub-ai。欢迎感兴趣的同学一起参与开发！

使用Java + Docker技术实现的一个可用于在线判题系统的代码沙盒(sandbox)，可通过Http进行调用。

Spring AI 并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装，它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。本篇将带领读者实现一个简单的检索式AI对话接口。

Spring Data Elasticsearch为ES提供了操作支持，可以极大简化我们操作ES的流程。

ElasticSearch简称ES，是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。

使用Docker 安装Elasticsearch、Kinana和IK