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前言
我在23年11月那会儿关注了Spring AI项目,当时我恰好正热衷于大语言模型的开发,然而当时主流的开发语言只有Python,Java生态中并没有强大的框架供我们使用。
我当时也是靠一些封装OpenAI接口的SDK包来玩ChatGPT的,但是整体的体验较差。好在我通过一些技术交流群了解了一个正在处于实验阶段的项目:Spring AI。于是果断前往它的Github仓库进行学习,而我也恰好见证了Spring AI从实验项目到正式项目的转变,从最开始的200 Star到如今的近2k Star。
23年11月,我在CSDN上发表了一篇关于Spring AI的入门教程:Spring AI -使用Spring快速开发ChatGPT应用,如今这篇文章的阅读量也即将破万了;但是对于快速发展的Spring AI来说,我的那篇博客文章已经有点过时了,再加上前天突然刷到尚硅谷的直播,并且直播标题以“Spring AI”开头,我觉得我也应该蹭蹭大语言模型的热度,借此机会,特地整理了一个系列专门讲解Spring AI。
本系列将讲述以下内容及实现方式:
- 基于OpenAI接口实现的对话调用,包括:阻塞式对话和流式对话;
- 实现上下文检索,让AI赋予记忆力;
- 基于提示词工程,让AI赋予专业能力;
- 基于OpenAI接口实现的绘图调用;
- 基于AI自查功能,通过文本对话让AI自行判断是对话还是绘图;
- 基于OpenAI接口实现文本向量化处理;
- 基于文本向量化处理和向量数据库实现RAG(增强式检索)技术;
- 基于OpenAI接口实现音频转录功能,赋予AI语音对话能力;
- 基于数据库存储实现多Key轮询,突破API请求限制;
- 使用OneAPI项目,统一世界主流大语言模型的接口;
项目中涉及的所有代码可前往Github查看:https://github.com/NingNing0111/spring-ai-zh-tutorial
概述
Spring AI是Spring生态中应用于人工智能领域的应用框架,它的目标是将Spring 生态系统的设计原则(如可移植性、模块化设计)应用于AI领域,并在AI领域中推广使用POJO(Plain Old Java Objects)作为应用的构建模块。
Spring AI能做什么?
- 支持目前主流大语言模型平台,例如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface;
- 支持阻塞与流式的文本对话;
- 支持图像生成(当前仅限OpenAI的dall-e-*模型和SD);
- 支持嵌入模型;
- 支持LLM生成的内容转为POJO;
- 支持主流的向量数据库或平台:Azure Vector Search, Chroma, Milvus, Neo4j, PostgreSQL/PGVector, PineCone, Qdrant, Redis 和 Weaviate
- 支持函数调用
- 支持自动装配和启动器(与Spring Boot完美集成);
- 提供用于数据处理工程的ETL框架;
相关资料
本教程使用的大语言模型接口均以OpenAI为例。
版本说明:
- JDK >= 17
- Spring 6.x;Spring Boot 3.x
- Spring AI 0.8.1-SNAPSHOT
依赖配置:
父级pom.xml
中加入:
<!-- 仓库定义 -->
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<!-- 依赖管理配置 -->
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完整信息:
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<groupId>org.springframework.boot</groupId>
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<groupId>org.springframework.ai</groupId>
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